Microsoft laidis klajā jauno SQL Server 2016, kas nodrošina sarežģītas analītikas integrāciju datubāzēs un tādējādi ievērojami samazina datu apstrādes laiku, padarot datu pārvaldību vienkāršu. Tas ir jauns veids, kā dati tiek analizēti, nepārvietojot tos ārpus datubāzes un nekompilējot lietojumprogrammas. Līdz ar to būtiski tiek samazināts informācijas apstrādes laiks, kas iepriekš tika veltīts datu pārnešanai un sinhronizēšanai. Vēl jo būtiskāk tas ir šobrīd, kad pasaulē datu ar katru minūti kļūst arvien vairāk.
“Pasaule mainās strauji, pārvaldāmo datu kļūst arvien vairāk, tāpēc ir nepieciešami aizvien novatoriskāki rīki, ar kuriem šos datus efektīvi pārvaldīt, apstrādāt un analizēt. Ir pieprasījums pēc arvien sarežģītākām datu analīzes iespējām aizvien īsākā laikā. Vienlaikus ne mazāk svarīgs ir datu drošības jautājums. SQL Server 2016 šobrīd ir labākā pieejamā datu platforma, kas apkopo un pārvalda datus, piedāvājot padziļinātu datu analīzi un sniedzot būtisku pievienoto vērtību biznesam,” saka Microsoft Latvia vadītājs Ēriks Eglītis.
SQL Server 2016 ir aprīkots ar vairākām funkcijām, kas atbalsta datu analīzi dažādās platformās. Funkcija Polybase ļauj veidot ārējos pieprasījumus uz Hadoop vai Azure krātuvēm, tādā veidā nodrošinot lielu glabātuvju datu integrāciju ar relāciju datu krātuvēm. Pakalpojums Microsoft R Services, kas ir integrēts SQL Server, darbojas dažādās platformas Hadoop versijās, kā arī ir integrēts Azure HDInsight + Spark, kas ļauj veikt atlasi un standartizāciju, izstrādājot analītikas kodu. Atjauninot programmatūru uz SQL Server 2016, tiek sasniegti būtiski noslodzes parametru uzlabojumi, nesadārdzinot izmaksas.
SQL Server 2016 ir pieejams mākoņplatformā Microsoft Azure, un tā darbība testēta vairāk nekā 1,7 miljonos Azure SQL DB datubāzu.
Parasti datubāzes glabā lielu daļu uzņēmumu sensitīvo datu, tādēļ augsti drošības rādītāji ir būtiska prasība servera programmatūrai. SQL Server 2016 ir iestrādāti vairāki rīki paaugstinātai datu drošībai: Always Encrypted palīdz aizsargāt uzglabātos datus, Transparent Data Encryption šifrē visus lietotāja datus, nepatērējot lielus resursus, savukārt Dynamic Data Masking (DDM) un Row Level Security (RLS) ļauj izstrādātājiem veidot lietojumprogrammas, kas ierobežo piekļuvi un aizsargā datus.
Organizācija Gartner Microsoft SQL Server ir piešķīrusi visaugstāko novērtējumu gan par ietverto iespēju pilnību (completeness of vision), gan veiktspēju.
GartnerMQ_ODBMS
Attēls: Gartner Magic Quadrant for Operational Database Management Systems, 2015.  g. oktobris.
SQL Server 2016 pēc būtības ir datu platforma, kurā viss ir iebūvēts. Tā ir kā jaudīgs datubāžu dzinējs ar iebūvētas atmiņas iespējām un ar unikālām funkcijām, piemēram, JSON atbalsts mūsdienīgu lietojumprogrammu izstrādei, Strech Database funkcija, kas samazina datu glabāšanas izmaksas, vienlaikus saglabājot datus pieejamus pieprasījumiem Azure platformā, krietni ātrāku Geospatial pieprasījumu atbalstu, Temporal Tables, lai varētu “ceļot laikā”, un Query Store, lai nodrošinātu pakalpojuma nepārtrauktību. Sistēmā ir iebūvētas arī datu sinhronizēšanas iespējas ar SQL Server Integration Services (SSIS), Data Quality Services (DQS) un Master Data Services (MDS).
SQLServer2016_salidzinajums_Oracle
Attēls: SQL Server un Oracle vērtības salīdzinājums.
Vienkāršākais veids, kā pārliecināties par SQL Server 2016 iespējām, ir izveidot testa vidi, izmantojot Azure SQL VM.
Vairāk informācijas par jaunajām SQL Server 2016 iespējām: https://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/products/sql-server/.

Ielādēt vēl rakstus, kuru autors ir  haker
Load More In 

Komentāru nav

  1. Avatar for Tas pats Jānis

    Tas pats Jānis

    06/06/2016 at 11:57

    Mjā, mūsdienās ir jāmāk tikai labi salīdzināt, lai kāds produkts liktos kolosāls…

    Atbildēt

  2. Avatar for Guru

    Guru

    06/06/2016 at 12:46

    Nu priekš startupiem Microsoft SQL Server ir krietni par dārgu. Pat ar visu viņu bizsparku… Mēs pagaidām dragājam ar MS SQL + Entity Framework, bet tiklīdz DB izmērs sāks tuvoties maģiskajam LocalDB 10GB limitam, tā momentā un ātri aizmigrēsim uz MySQL.
    Guru

    Atbildēt

  3. Avatar for Hmmm

    Hmmm

    06/06/2016 at 13:45

    Pats esmu programmētajs, ja uzņēmuma Db ir 10GB liela tad tici man viņš var atļauties MS SQL 😀 Uzņēmums ar 10k mēnesī pat varēja atļauties MS SQL tā ka nav nemaz tik traki un ja zelta partneris tad vispār pofig…

    Atbildēt

    • Avatar for Tas pats Jānis

      Tas pats Jānis

      06/06/2016 at 19:04

      Labi pelnošiem startup uzņēmumiem ir gudra vadība, kas pārdomā, pirms izsviest naudu…

      Atbildēt

    • Avatar for Guru

      Guru

      06/07/2016 at 08:15

      Nu… it kā jau varētu standart atļauties priekš 2vām korēm.. tas laikam būs 7k USD. Bet tad atkal – ja neizmanto pat tādas fīčas kā trigeri un stored procedūras, tad nav liela jēga, jo tieši to pašu var izdarīt jebkura cita datubāze (mysql) + migrācija ar EntityFramework ir vien pāris klikšķu jautājums.. 🙂 Tiklīdz gribas izmantot “noderīgās” fīčas kā datu spoguļošana priekš load balancinga vai kaut vai ātrāka response time reģionos, tā tur jaut tikai Enterprise… un tad vel to enterprise uz katra reģiona servera uzlikt.. reāli dārgi.. 🙂 Bet ko es saprotu – vajag vienkārši braukt ar Azure un par šitādu low-level šitu vispār neuztraukties.. 🙂
      Guru

      Atbildēt

  4. Avatar for Hmmm

    Hmmm

    06/06/2016 at 13:46

    P.S. MySQL smird

    Atbildēt

    • Avatar for ese

      ese

      06/07/2016 at 13:39

      tukšs apgalvojums, argumentē!
      Jo…

      Atbildēt

  5. Avatar for LOLO

    LOLO

    06/12/2016 at 15:26

    Es esmu programmētājs, kas dragā ar AWS + visādas noSQL data stores.
    Komerciālās relāciju datu bāzes , man šķiet, jau ir pagātne.

    Atbildēt

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *

Iesakām izlasīt

8 iemesli, kāpēc uzņēmumam nepieciešams digitālais mārketings

Digitālais laikmets ir ieviesis jaunu mārketinga formu uzplaukumu, un uzņēmumi, kas neizma…